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Multi-Agent AI for HR

ひとりの担当者のように動く、
HR のマルチエージェント。

司令塔の AI エージェント「Vell」が、あなたの依頼を理解し、勤怠・給与・経費・採用ごとの専門エージェントに分配。調べる・計算する・下書きするまでを、根拠と権限を守りながらやり切ります。チャットボットの一問一答ではなく、業務をやり遂げるエージェントへ。

  • 権限(RBAC)を越えない
  • 回答に必ず出典を提示
  • 全操作を監査ログに記録
Vell
8+
専門エージェント
26
対応言語
1
司令塔オーケストレーター
100%
権限・監査連動
ORCHESTRATION

司令塔がいる。だから、丸ごと任せられる。

Vell は単体の AI ではありません。あなたの一言を受け取るオーケストレーターが意図を読み、最適な専門エージェントへ仕事を割り振り、結果を統合して返します。複数の作業をまたぐ依頼も、ひとつの会話で完結します。

Vell オーケストレーター

意図を理解し、専門エージェントへ分配・統合する司令塔

01

意図を理解

自然言語の依頼から、本当にやりたいことと対象期間・部署・条件を読み取ります。

02

エージェントを選定

勤怠・給与・経費・採用など、最適な専門エージェント(必要なら複数)に仕事を分配します。

03

ツールを実行

各エージェントが DB 照会・OCR・計算・ドラフト生成などのツールを、権限の範囲内で実行します。

04

根拠付きで応答

結果を統合し、出典・計算根拠を添えて回答。すべての操作は監査ログに残ります。

AGENT ROSTER

領域ごとに、専門のエージェント。

ひとつの万能 AI にすべてを詰め込むのではなく、業務領域ごとに最適化した専門エージェントが連携します。それぞれが自分の担当データとツールを持ち、Vell の指揮で動きます。

Attendance

勤怠エージェント

打刻・残業・有給・36協定の上限を横断把握。異常やリスクを先回りで指摘します。

「今月、36協定の上限に近い人は?」
最適モデルで駆動
Payroll

給与エージェント

源泉・社保・住民税の計算根拠を提示し、前月差分や支給の疑問に根拠付きで答えます。

「先月との支給差は何が原因?」
最適モデルで駆動
Expense OCR

経費 OCR エージェント

レシート・請求書を撮るだけで読み取り、勘定科目を推定して経費申請の下書きを作成。

「このレシート、経費で出して」
最適モデルで駆動
Knowledge

知識エージェント

就業規則・社内規程・ナレッジから、必ず出典付きで回答。推測ではなく根拠で答えます。

「育休の申請手順を教えて」
最適モデルで駆動
Recruiting

採用エージェント

応募書類の要約・評価観点の整理・面接質問の生成まで、選考業務を後押しします。

「この ES の懸念点を3つ挙げて」
最適モデルで駆動
Analytics

分析エージェント

残業・離職・コストなどの指標を自然言語で集計し、傾向と次の一手を示します。

「残業が多い部署を上位5つ」
最適モデルで駆動
Drafting

文書エージェント

申請文・連絡文・通知文の下書きを、トーンと宛先に合わせて多言語で生成します。

「全社向けの夏季休暇連絡を作って」
最適モデルで駆動
Translation

翻訳エージェント

通知・規程・明細を 26 言語へ。専門用語と文脈を保ったまま、現地スタッフに届けます。

「この通知を英語とベトナム語で」
最適モデルで駆動
IN ACTION

話しかけるだけで、ここまで動く。

実際の依頼と、それを引き受けるエージェントの例です。難しい操作も、メニューを探す手間も要りません。

WorkVell ・ AI エージェント
オンライン
MODEL ROUTING

タスクごとに、最適なモデルへ自動ルーティング。

ひとつのモデルに固定しません。会話・要約・OCR・翻訳など、タスクの性質に応じて最適化されたモデルへ自動で振り分け。速度・精度・コストのバランスを、エージェントごとに取り続けます。

01

適材適所のモデル選択

チャット・翻訳・OCR など、タスクに最も向いたモデルへエージェントが自動で振り分けます。

02

速度とコストの最適化

重い処理だけ高性能モデルへ。日常の問い合わせは軽量モデルで即応し、無駄なコストをかけません。

03

将来のモデルにも追従

より優れたモデルが登場すれば差し替え可能な構成。エージェントの賢さは止まりません。

TRUST & GUARDRAILS

人事データを扱う AI だからこそ、ガードレールを。

AI が便利でも、人事データの取り扱いに妥協はできません。Vell のエージェントは、権限・出典・監査・データ保護の枠組みの中だけで動きます。

権限を越えない

エージェントは利用者の RBAC 権限の範囲でのみデータへアクセス。見えてはいけない情報は、AI にも見えません。

根拠と出典を提示

規程やデータに基づく回答には必ず出典を添付。推測での断定はせず、根拠を辿れる形で返します。

全操作を監査ログに

エージェントが行った参照・実行はすべて監査ログに記録。誰の依頼で何をしたかを後から追跡できます。

データはテナント内

データはテナントの境界内で扱い、外部モデルの学習には利用しません。リージョン要件にも対応する設計です。

FAQ

よくあるご質問

「ただのAIアシスタント」とどう違うのか。Vell のマルチエージェントについて、よく寄せられる質問にお答えします。

QVell(AI エージェント)とは何ですか?+
A

AI エージェントとは、全体のコンテキストを理解し、状況から推論し、目標に向けて計画を立て、人が定めた権限の範囲で自律的に行動し、結果から学習するシステムです。WorkVell では司令塔の AI エージェント「Vell」があなたの依頼を理解し、勤怠・給与・経費・採用などの専門エージェントへ分配・統合します。単に質問へ答えるだけでなく、業務そのものを前に進めます。

Q従来のチャットボットとは何が違うのですか?+
A

チャットボットは「考える」ことができません。事前にプログラムされたロジックに沿って入力に応答するだけで、過去の経験から学習したり未知の状況に適応したりはできません。Vell は依頼の意図を解釈し、タスクを分解して複数の専門エージェントへ委任し、社内データと労務ルールに基づいて推論・実行します。

Q社員やマネージャーに代わって行動することはできますか?+
A

はい。Vell は質問への回答にとどまらず、勤怠の修正起票、休暇・残業申請の下書き、経費の不備チェック、候補者の一次スクリーニングなどを、付与された権限の範囲で代行します。日常的な作業依頼を引き受けて複雑なプロセスを効率化し、これらはすべて人による承認と可視性のもとで行われます。

QVell はどのように複数の専門エージェントを束ねるのですか?+
A

「①意図を理解 → ②担当エージェントを選定 → ③ツールを実行 → ④根拠付きで応答」という流れで動きます。司令塔の Vell が依頼の意図と条件(期間・部署など)を読み取り、勤怠・給与・経費 OCR・知識・採用・分析・文書・翻訳という領域別の専門エージェントへ仕事を振り分け、結果を統合して出典付きで返します。汎用の単一モデルではなく領域特化のため、回答と実行の精度が高まります。

Q社内の規程やドキュメントに基づいて回答できますか?+
A

はい。就業規則・社内ガイド・お知らせ・教材・アップロードした文書をナレッジとして取り込み、その中から根拠(出典)を示して回答します(RAG)。「育休の申請手順は?」のような質問に、推測ではなく社内の一次情報をもとに答えます。

Qレシートや領収書の写真から経費を起票できますか?+
A

はい。経費 OCR エージェントが写真を読み取り、金額・日付・店名を抽出してカテゴリを自動で提案し、申請の下書きまで作成します(OCR はアドオン機能)。「このレシート、経費で出して」と話しかけるだけで処理が始まります。

Q「今月の残業は?」のように、自分のデータをその場で聞けますか?+
A

はい。有休残・今日/今月の勤怠・残業時間・次のシフト・承認待ち・未完了タスクなどを、自然言語で即座に確認できます。これらは社内データへの直接照会で処理されるため高速で、不要な AI コストもかかりません。

Q文章の作成や多言語対応はできますか?+
A

はい。承認メモ・全社向けのお知らせ・社内外の連絡文の作成を文書エージェントが支援します。翻訳エージェントは通知・規程・給与明細などを最大 26 言語へ、専門用語を保ったまま翻訳します。多国籍チームでも同じ情報を母語で共有できます。

Q予定の登録など、操作も自然言語でできますか?+
A

はい。たとえば「来週水曜 15 時に面談を入れて」と伝えると、Vell が意図を解釈して日時・件名を抽出し、カレンダーに予定を作成します(JST 対応)。質問への回答だけでなく、操作の実行までを担います。

QAI の回答は信頼できますか?根拠は確認できますか?+
A

回答には必ず出典(どの記録・規程・申請に基づくか)を添えます。Vell は「権限・出典・監査」の 3 つのガードレールの中だけで動作し、推測で断定しません。閲覧権限のないデータには触れず、すべての行動は監査ログに残ります。

Qマイナンバーや給与などの機微なデータはどう扱われますか?+
A

ロール権限を厳格に尊重し、閲覧権限のないユーザーには該当データを一切返しません。お客様のデータをテナントを越えてモデルの学習に利用することはありません。マイナンバーなどの特定個人情報は暗号化と監査の対象として管理します。

Qどの AI モデルを使っていますか?コストはどう抑えていますか?+
A

単一のモデルに固定せず、タスクの性質に応じて最適なモデルへ自律的にルーティングします(適応的モデル選択)。会話・要約・翻訳・文書読み取りなどで使い分けることで、精度とコストを両立します。さらに、ナビゲーション検索・自分のデータ照会・よくある質問のキャッシュなどは AI を呼ばずローカルで処理し、必要なときだけモデルを使うことで運用コストを抑えます。

Q多国籍・多拠点の労務に対応していますか?+
A

はい。日本の 36 協定・過労死ライン、韓国の週 52 時間制など、国ごとに異なる労働法ルールを理解したうえで推論します。グローバルに展開する組織でも、拠点ごとの制度に沿った判断を支援します。

Qすぐに使えますか?自社向けに詳細にカスタマイズできますか?+
A

標準ですぐに使える状態で提供します。そのうえで、貴社のワークフロー・権限設計・承認フローに合わせて詳細にカスタマイズ可能です。導入後も利用状況に応じて継続的に最適化されます。

QAI は人間に代わる存在ですか、それとも人間を支援する存在ですか?+
A

置き換えではなく、増強です。Vell が日常的な作業依頼を引き受けることで、人はより付加価値の高い判断や対人業務に集中できます。意思決定と最終承認は常に人間が保持します。

QAI エージェントが生み出す価値(ROI)はどう確認できますか?+
A

分析ダッシュボードで、各エージェントの処理件数・削減時間・利用状況を可視化します。どの機能が最も価値を生んでいるかをデータで把握し、投資判断や運用改善に活かせます。

AI エージェントを、あなたの業務に。

Vell のマルチエージェントが、貴社の勤怠・給与・経費・採用でどう動くか。実データに近いデモでご覧いただけます。